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Data: 28 de nov. de 2025

Localização: São Paulo - SP, BR

Empresa: atvosagroi

Somos Atvos!

 

Na Atvos, produzimos e comercializamos etanol, açúcar VHP e energia elétrica a partir da cana-de-açúcar e da biomassa. Nossa energia vai além do negócio: está nas pessoas e no nosso jeito de ser. Com capacidade para abastecer mais de 60 milhões de carros com etanol, adoçar milhões de festas com nosso açúcar e levar energia para o bem-estar de mais de 20 milhões de pessoas, também somos destaque na emissão de CBIOs. Atuamos com responsabilidade, desenvolvendo comunidades, cuidando do meio ambiente e transformando vidas. Aqui na Atvos lideramos a transição energética para mover o mundo e transformar vidas.

 

Confira mais da nossa empresa pelo site: www.atvos.com

 

#VemPraAtvos

 

 

Aqui, diversidade é essencial! Nossas vagas são destinadas a todos, com incentivo á participação de mulheres e PCDs.

 

 

Observação: eventuais despesas com deslocamento ou participação no processo seletivo são de responsabilidade do candidato.

 

Principais Responsabilidades

 

  • Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e robustos, usando ferramentas como Google Cloud Platform (GCP), BigQuery, Cloud Storage e Composer (Airflow).
  • Garantir a qualidade, segurança e conformidade dos dados, implementando práticas de Data Governance com Data Catalog e Dataplex.
  • Trabalhar em colaboração com times de Business Intelligence (BI), Data Science (MLOps) e Automação Inteligente (RPA) para garantir que as necessidades de dados de todos os times sejam atendidas de forma eficiente. Monitorar a performance da infraestrutura de dados e otimizar custos e desempenho.

Idiomas necessários

 

  • Inglês intermediário/avançado (Diferencial)

Educação necessária

 

  • Ensino Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação, Engenharia de Software e áreas correlatas.

Pré-requisitos

 

  • Experiência comprovada em Google Cloud Platform (GCP).Domínio de SQL e experiência com BigQuery.
  • Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de trabalho, como Airflow (Composer).
  • Conhecimento de conceitos de DataOps e práticas de engenharia de software (versionamento, CI/CD).
  • Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python.

 

Diferenciais

 

  • Experiência com Databricks, Spark ou outras tecnologias de Big Data e com ferramentas de Business Intelligence (Power BI).
  • Conhecimento de APIs REST e ingestão de dados em tempo real. Familiaridade com conceitos de Machine Learning e MLOps (Vertex AI).