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Data: 29 de jul. de 2025

Localização: São Paulo - SP, BR

Empresa: atvosagroi

Somos Atvos!

 

Na Atvos, produzimos e comercializamos etanol, açúcar VHP e energia elétrica a partir da cana-de-açúcar e da biomassa. Nossa energia vai além do negócio: está nas pessoas e no nosso jeito de ser. Com capacidade para abastecer mais de 60 milhões de carros com etanol, adoçar milhões de festas com nosso açúcar e levar energia para o bem-estar de mais de 20 milhões de pessoas, também somos destaque na emissão de CBIOs. Atuamos com responsabilidade, desenvolvendo comunidades, cuidando do meio ambiente e transformando vidas. Aqui na Atvos lideramos a transição energética para mover o mundo e transformar vidas.

 

Confira mais da nossa empresa pelo site: www.atvos.com

 

#VemPraAtvos

Principais Responsabilidades

 

Atuar como Product Owner sênior em projeto estratégico de transformação digital do planejamento integrado, com o objetivo de sincronizar as operações agrícolas, industriais e comerciais através de um sistema unificado de Sales & Operations Planning (S&OP). Viabilizar tomadas de decisão integradas e em tempo real para otimizar a cadeia de valor completa, desde o planejamento de plantio até a entrega ao cliente final, utilizando tecnologias como GCP, BigQuery, Power BI e modelos avançados de inteligência artificial para previsão de demanda e otimização de recursos.

 

  • Liderar o desenvolvimento de produto de dados e IA focado na integração do planejamento agrícola, industrial e comercial, conectando dados de clima, safra, capacidade industrial, demanda de mercado e estoques;
  • Construir e sustentar uma visão de produto voltada à sincronização das operações, apoiando decisões estratégicas com dados confiáveis sobre capacidade produtiva, previsão de safra, demanda de mercado e otimização de mix de produtos;
  • Atuar como agente da transformação digital no planejamento empresarial, promovendo o uso estratégico de dados para elevar o nível de maturidade analítica do processo de S&OP;
  • Trabalhar com equipes multidisciplinares para integrar dados provenientes de sistemas agrícolas (ERP agrícola, sensores climáticos, imagens de satélite), industriais (MES, SCADA, sistemas de qualidade) e comerciais (CRM, sistemas de vendas), utilizando arquitetura em nuvem (GCP);
  • Definir, priorizar e refinar o backlog com foco em dashboards de planejamento integrado, modelos de previsão de safra, algoritmos de otimização de mix industrial e ferramentas de simulação de cenários;
  • Alinhar constantemente entregas com stakeholders executivos das áreas agrícola, industrial e comercial, garantindo que os resultados impactem diretamente na eficiência do planejamento e na rentabilidade do negócio;
  • Viabilizar a criação de camadas analíticas em BigQuery, com dados estruturados para consumo em Power BI, suportando análises de capacidade, previsão de demanda, otimização de recursos e simulação de cenários integrados;
  • Gerenciar dependências com times de engenharia de dados, planejamento agrícola, planejamento industrial, vendas e analytics.

Responsabilidades Específicas por área

 

Planejamento Agrícola: 

  • Integrar dados climáticos, de solo, variedades e histórico de produtividade para otimização do planejamento de plantio e colheita;
  • Desenvolver modelos preditivos de safra considerando variáveis climáticas e agronômicas;
  • Criar dashboards de acompanhamento de safra em tempo real.

 

Planejamento Industrial: 

  • Integrar dados de capacidade industrial, eficiência de equipamentos e qualidade para otimização do mix de produção;
  • Desenvolver algoritmos de sequenciamento de produção e otimização de recursos;
  • Criar painéis de monitoramento de performance industrial integrados ao planejamento.

 

S&OP (Sales & Operations Planning):

  • Integrar previsão de demanda com capacidade agrícola e industrial para balanceamento integrado;
  • Desenvolver modelos de otimização de estoque e simulação de cenários;
  • Criar dashboards executivos de S&OP com visão integrada de toda a cadeia

Idiomas necessários

 

  • Inglês Intermediário

Educação necessária

 

  • Graduação: Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Administração, Economia ou áreas correlatas;
  • Pós-graduação/MBA: Gestão de Produtos, Analytics, Engenharia de Dados, Supply Chain, S&OP, Agronegócio ou Transformação Digital;
  • Certificações desejadas: CSPO / SAFe PO/PM, Google Cloud Digital Leader ou Data Engineer, Microsoft Power BI Data Analyst.

Pré-requisitos

 

  • Experiência sênior como Product Owner, com histórico de atuação em projetos de planejamento integrado, S&OP e transformação digital;
  • Conhecimento prático em arquitetura de dados na nuvem, especialmente com Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Functions, AI Platform);
  • Familiaridade com sistemas de planejamento (APO, IBP, Anaplan), ERPs agrícolas e industriais, e ferramentas de Business Intelligence;
  • Experiência com modelos de previsão de demanda, otimização de recursos e simulação de cenários em ambientes agroindustriais;
  • Vivência em construção de dashboards executivos no Power BI para S&OP, com integração de dados agrícolas, industriais e comerciais;
  • Experiência com projetos envolvendo modelos de machine learning para previsão de safra, otimização de mix industrial e previsão de demanda;
  • Domínio de metodologias ágeis e ferramentas como Jira, Confluence, Miro;
  • Conhecimento em processos de S&OP, planejamento agrícola e industrial no setor sucroenergético;
  • Base de atuação em São Paulo (SP), com presença de 3 dias por semana no corporativo em São Paulo, bairro de Pinheiros e flexibilidade para visitas técnicas nas unidades.

 

Conhecimentos complementares:

  • Sistemas de planejamento (SAP APO/IBP, Anaplan, Oracle Demantra);
  • Modelos de previsão de demanda e otimização;
  • Metodologias de planejamento colaborativo (CPFR);
  • Técnicas de simulação de cenários e análise de sensibilidade.

 

Aqui, diversidade é essencial! Nossas vagas são destinadas a todos, com incentivo á participação de mulheres e PCDs.